Kokeilunhaluinen voi kurkistaa jääkaappiin ja antaa Watsonin laatia siellä olevien raaka-aineiden perusteella ainutlaatuinen ateria osoitteessa www.ibmchefwatson.com, kertoo Oy IBM Finland Ab:n Business Development Executive Timo Rastas. Kuva: IBM
Digitalisaatio & RobotiikkaLaura Hyvärinen

Watson on tekoälyn työkalupakki

IBM Watson on kaupallinen, tekoälyä käyttävä, kognitiivinen järjestelmä, joka edustaa uuden aikakauden tietojenkäsittelyä.

Pilvipalveluna tarjottava järjestelmä analysoi suuria määriä dataa ja käsittelee saatua informaatiota ennemminkin ihmisen kuin tietokoneen tavoin – ymmärtämällä puhuttua ja kirjoitettua kieltä sekä tunnistamalla kuvia.

Watson ymmärtää monimutkaisia, puhekielellä esitettyjä kysymyksiä ja esittää tietoon pohjautuvia vastauksia. Se myös oppii jatkuvasti erilaisista vuorovaikutustilanteista ja kartuttaa omia tietovarantojaan. Watsonin pilvipalvelut ovat tekoälyn työkalupakki, josta voi valita palveluita kaiken muotoisen tiedon, tekstin, kuvan ja äänen käsittelyyn.

Edelläkävijöinä markkinointi, autoteollisuus ja terveydenhuolto

Digitaalinen markkinointi on ollut pitkään tekoälyn käyttäjä, josta jokaisella on kokemuksia. Kuluttajalle pyritään näyttämään parhain toimintaan johtava video, mainos, artikkeli tai tuote luontevassa yhteydessä. Esineiden internetin (IoT) kautta kerätään valtavat määrät tietoa, jonka analysointi on käytännössä mahdotonta ilman tekoälyä. Itseajavat autot edellyttävät jatkuvaa rakenteettoman tiedon, videokuvan ja äänen analysointia ja päätöksentekoa analyysin perusteella.

Myös terveydenhuollossa ja lääketeollisuudessa syntyy jatkuvasti ja valtavasti tietoa eri muodoissaan. Ne ovat edelläkävijöitä myös tekoälyn hyödyntämisessä. Watsonin avulla voidaan analysoida valtavat määrät potilaskertomuksia ja kliinisiä kokeita. Pohjoismaissa Novo Nordisk käyttää Watsonia uusien diabeteshoitomuotojen löytämiseen. Israelissa Teva Pharmaceuticals käyttää Watsonia löytämään uusia sovellusalueita jo olemassa oleville ja hyväksytyille lääkkeille.

Watson ravitsemuskäyttäytymisen ja tuotekehityksen tukena

Ravitsemus on keskeinen terveystekijä. Jo nyt on lukuisia Watsonia käyttäviä palveluita, jotka auttavat kuluttajaa tekemään ja seuraamaan päivittäisiä valintojaan. Watsonin avulla ruokapäiväkirjan pitäminen helpottuu: ruuasta voi ottaa kuvan, pakkauksesta voi lukea koodin tai ruokapäiväkirjalle voi puhua. Watson voi kirjatun tiedon perusteella tunnistaa ja ennakoida käyttäytymismalleja ja kannustaa muutoksen tekoon.

Yhdysvaltalainen Welltok CafeWell terveysalusta käyttää Watsonia valitsemaan läheisten lounasravintoloitten tarjonnasta parhaiten käyttäjän ruokavaliolle sopivat vaihtoedot. Knorrin LoveAtFirstTaste -markkinointikampanjassa annettiin kuluttajille mahdollisuus hauskalla tavalla laatia oma makuprofiilinsa ja tutustuttaa kuluttajat uusiin tuotteisiin. Watsonin avulla pystyttiin keräämään ja analysoimaan laaja kuluttajapalaute ja tunnistamaan asiakasryhmien mieltymyksiä.

Pientuottajat ovat käyttäneet Watsonin kykyä analysoida toimivia ruokayhdistelmiä niin suklaamakujen, granola-tuotteiden kuin rommin kehittämisessä.

Asiakaspalautteesta hyödyllinen tieto käyttöön

Suosituimpia tapoja ottaa tekoäly käyttöön on rakentaa avustaja asiakaspalveluun tai asiakaspalautteen tiedonlouhinta. Kansaneläkelaitoksen chatbotti opastaa opiskelijoita asumistuen haussa. Asiakaspalautteesta pystytään löytämään tekoälyn avustamalla tiedonlouhinnalla uusia asiakastarpeita ja tunnistamaan potentiaalisia laatuvirheitä.

Jokainen voi kokeilla Watsonia IBM Watson -pilvipalveluiden kautta osoitteessa www.ibm.com/watson.

Lisätietoja:
Harvard Business Review:
www.hbr.org/2017/07/artificial-intelligence-real-food
www.ibm.com/watson


Elintarvikeketjussa Watsonia hyödynnetään monilla osa-alueilla

Tutkijat käyttävät Watsonin kykyä lukea patentteja, tieteellisiä tutkimuksia ja kemiallisia kaavoja etsiessään uusia terveysvaikutteisia elintarvikkeita.

Viljelijät käyttävät Watsonin kykyä analysoida kuvia optimoidakseen kastelun ja ravinteiden käytön.

Viranomaiset tarkistavat hedelmäkuljetusten laatua käyttämällä Watsonin kuvantamispalvelua.

Teollisuus seuraa kuluttajatrendejä ja kysyntää lukemalla sosiaalista mediaa ja poimimalla kuluttajien tarpeita tehdessään uusien tuotteiden ja pakkausten suunnittelua.

Vähittäiskauppa auttaa kuluttajia tarjoamalla digitaalisia avustajia, ”chatbotteja”, joilta voi tilata tuotteita ja kysyä tuotteisiin liittyviä kysymyksiä vuorokauden ympäri.

Kahvilat ja ravintolat tekevät yksilöllisiä tuotteita analysoimalla yksittäisen kuluttajan mieltymykset.