Raportointivälineistä ja analytiikasta apua myymälämarkkinointiin ja kampanjointiin

Myymälämarkkinoinnin toimenpiteet ovat useille elintarvikeyrityksille merkittävimpiä kustannuseriä. Suuri osa toimenpiteistä on kannattamattomia, ja osa jopa syö myyntiä. Elintarvikeyrityksillä pyöriikin mielessä iso joukko kysymyksiä tulevia myymälämarkkinoinnin toimenpiteitä suunnitellessa.

Teemmekö kannattamattomia toimenpiteitä? Mitä toimenpiteellä tavoitellaan? Onko satsaus brändättyyn kylmäkalusteeseen kannattava lyhyellä ja pitkällä aikavälillä? Onko yksi tuote hintaan 1,49 euroa parempi kuin kolme tuotetta neljällä eurolla? Mitkä tuotteet toisivat parhaan myynnin kasvun? Miten varmistan sopivan varaston kampanjaa varten? Miten argumentoin kampanjan kaupalle?

Oppivista algoritmeista uutta näkemystä

Toimenpiteiden kannattavuuden ja tehokkuuden arviointi on usein vaikeaa jopa kampanjan jälkeen. Modernit analyysimenetelmät tarjoavat keinoja näiden ongelmien taklaamiseen.

Oppivien algoritmien avulla pystytään tuottamaan normaalimyynnistä entistä tarkempia arvioita, jotka huomioivat useita tekijöitä. Ilman oppivia algoritmejä tuoteryhmän sesonkien, tuotteiden myyntitrendien, kilpailijoiden aktiviteettien ja jopa sään vaikutuksen huomioiminen vaatisi tuoteryhmän asiantuntijalta suuren työpanoksen. Kampanjan todellinen vaikutus kuluttajakysyntään jää täten helposti epäselväksi.

Analytiikan keinoin pystytään tunnistamaan suurestakin kampanjamäärästä poikkeavat tulokset, niin hyvät kuin huonotkin. Näin asiantuntija voi kiinnittää huomionsa poikkeavien tilanteiden syvällisempään analysointiin. Joskus tavoitteena on saada uusia kokeilijoita omalle brändille, ja taloudelliset hyödyt tulevat vasta kampanjan jälkeisinä jatko-ostoina.

Kun hyödynnetään kanta-asiakasdataa myymälätoimenpiteiden analysoinnin tukena, päästään arvioimaan toimenpiteiden todellista tehokkuutta suhteessa sen tavoitteisiin. Aktivoiko kampanja uusia asiakkaita, vai aikaistivatko tuotteen jo ennestään uskolliset asiakkaat ostohetkeään? Jäikö uusien asiakkaiden ostot kokeiluiksi vai onnistuttiinko uskollisten asiakkaiden määrää kasvattamaan?

Taustatietoa tarvitaan suunnittelun tueksi

Toimivassa kampanjassa yhdistyvät tavoitteen kannalta oikeat tuotteet, sopiva kauppaketju ja myymälöiden oikea määrä, houkutteleva hinta, oikea ajoitus ja kesto sekä tehokkaat aktivointikeinot myymälässä ja mediassa. Koska kampanjoissa käytetään monia samanaikaisia keinoja kuluttajan mielenkiinnon herättämiseksi, osatekijöiden vaikutusten erottelu perinteisin raportointikeinoin on vaikeaa.

Usein saatetaan tyytyä toistamaan vanhoja hyväksi todettuja kampanjoita, vaikka ne eivät olisikaan optimaalisia uudessa tilanteessa. Erilaisten toimenpiteiden ja niiden yhdistelmien rohkea kokeilu auttaa oppimaan, mikä taktiikka toimii eri tilanteissa. Muutamissa myymälöissä tehtävät kokeilut analytiikkaan yhdistettynä auttavat optimoimaan toimenpiteet ennen siirtymistä laajempaan toteutukseen koko kauppaketjun kanssa.

Analytiikkapalvelujen käyttäjän luottamusta ennusteisiin voidaan vahvistaa esittämällä vastaavien, aiempien kampanjoiden tulokset lukijaystävällisesti. Matemaattiset algoritmit ja tekoälyn menetelmät voivat olla vaikeaselkoisia.

Kumpaan kannattaa investoida: brändättyyn hyllynpäätyyn, vai antaa houkutteleva alennus? Vastauksen antaminen vaatii asiayhteyden ja tavoitteiden ymmärtämistä. Lyhyellä tähtäimellä alennus saattaa tuoda tuotteen myyntiin kaivattua kasvua, mutta kampanjan jälkeen tuotteen ja tuoteryhmän kehitykseen saattaa tulla notkahdus.

Ostokäyttäytymisen ymmärtäminen on avain oikeiden ratkaisuiden valintaan. Yksittäisen kampanjan mietintään käytettävä aika on usein hyvin rajallinen. Kaikkia mahdollisia näkökulmia ei ehdi millään analysoida ilman tehokasta järjestelmätukea ja luotettavia ennusteita eri vaihtoehdoille. Faktoihin perustuva kampanjastrategia on vahva selkäranka markkinointitoimenpiteille.

Avoin yhteistyö hyödyttää kauppaa ja teollisuutta

Kaupan ja elintarvikeyrityksen toiveet saattavat joskus olla ristiriidassa myymäläkampanjoita suunnitellessa. Avoimella ja datalähtöisellä yhteistyöllä löytyy usein molempia hyödyttävä ratkaisu.

Kaupalla ja elintarvikeyrityksellä on halu tuottaa kuluttajalle mielenkiintoista tarjoamaa, mutta keinoista ei välttämättä olla samaa mieltä. Kampanjoita voi elintarvikeyrityksen näkökulmasta olla liian usein, niissä voi olla liian suuria eriä yhdessä tarjouksessa, tai hinnat saattavat yksinkertaisesti olla liian edullisia.

Kaupan ulosmyyntidataan pohjautuva ja tuotekategorian kehitykseen tähtäävä lähestymistapa auttaa elintarvikeyritystä kuvaamaan markkinointitoimenpiteen hyödyt kaupalle. Kampanjatuotteen kuluttajaryhmän ja ostoskorin sisällön tutkiminen auttavat ymmärtämään kampanjan merkitystä kaupalle ja löytämään molempia osapuolia sekä kuluttajia hyödyttävä kaupallinen malli