Älyvaatetuksesta apua elintarviketeollisuuteen?

Työturvallisuuteen ja -hyvinvointiin vaikuttavat työprosessit, toimintatavat sekä fyysiset, psyykkiset ja sosiaaliset työolosuhteet. Elintarvikealalla keskeisiksi työturvallisuushaasteiksi on tunnistettu kylmätyö, haastavat ympäristötekijät kuten pöly ja melu sekä toistuvista liikkeistä ja nostoista aiheuttama fyysinen kuormitus.

Elintarviketeollisuudessa työskentelyolosuhteet vaihtelevat kuumasta kylmään. Lähitulevaisuudessa työntekijän lämpöaistimusta pitää arvioida yksilöllisesti ja reaaliajassa. Älyvaatetus voi avata uusia mahdollisuuksia työturvallisuuden parantamiseksi.

Yhden lupaavan älyvaatekonseptin ydin on VTT:llä kehitetty Human Thermal Model (HTM) -laskentamenetelmä. Malliin annetaan lähtötietoina yksilön taustatiedot (pituus, paino, jne.) ja reaaliaikaiset syketiedot. Tuloksena saadaan ihmisen syvälämpötila.

Operatiivisessa käytössä menetelmä pystyy antamaan varoituksia ja hälytyksiä, jos syvälämpötilan varoitusrajat ylittyvät kuumissa olosuhteissa tai alittuvat kylmässä työskenneltäessä. Menetelmä pystyy keräämään kumulatiivista tietoa siitä, millaisissa olosuhteissa työntekijät ovat työvuorojensa aikana työskennelleet.

Viime vuosina esineiden internet (IoT) ja puettavat teknologiat ovat yleistyneet voimakkaasti, ja niitä on yhdistetty yhä enemmän kelloihin, koruihin ja vaatteisiin. Esimerkiksi aktiivisuusrannekkeilla voidaan mitata käyttäjän liikettä, fysiologisia signaaleja ja sijaintia ajasta ja paikasta riippumatta.

VTT:n Construction site safety boosted by IoT -hankkeessa (ConIoT) tutkitaan, miten teknologioita voidaan hyödyntää työvaatteissa työturvallisuuden parantamiseksi. Liikkeen analytiikalla ymmärretään paremmin työn kuormittavuutta ja ergonomiaa. Työn aikana esimerkiksi kiire ja väsymys voivat heijastua liikkeeseen. Älyvaatteet voivat toimia myös ympäristön havainnoijina. Sensorien kehityttyä vaatetta voidaan hyödyntää esimerkiksi pölyaltistuksen mittaamisessa.

Työntekijöiden toiminnasta ja ympäristöstä mitatun tiedon hyödyntäminen tarjoaa edellytyksiä ennakoida paremmin vaaratilanteita ja kehittää turvallisempaa työympäristöä.

Lisätietoja: coniot.fi